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Ce qu’un Sprint d’opportunité IA et produit doit livrer avant la réalisation
Les artefacts de décision d’un Sprint : processus, preuves, options, architecture, risques, portée, feuille de route et recommandation.
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What an AI & Product Opportunity Sprint should deliver before development begins
The decision artifacts an Opportunity Sprint should produce: workflow, evidence, options, architecture, risks, scope, roadmap, and recommendation.
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RAG, agents ou logiciel classique : choisir l’architecture selon le processus
Une méthode centrée sur le processus pour choisir entre logiciel déterministe, recherche, RAG, appels d’outils et agents.
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RAG, agents, or ordinary software: choosing the right architecture for a workflow
A workflow-first framework for choosing deterministic software, search, RAG, tool use, or agents—and combining them safely.
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Du prototype d’IA à la production : une liste de vérification pour les équipes québécoises
Une liste couvrant la valeur, les données, l’évaluation, l’intégration, la confidentialité, la sécurité, le coût, les responsabilités et le déploiement.
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From AI prototype to production: a checklist for Québec teams
A production checklist covering value, data, evaluation, workflow integration, privacy, security, reliability, cost, ownership, and rollout.